Oracle Artificial Intelligence with Machine Learning in Java and Python
Der Kurs ist für Programmieranfänger (Python) und Fortgeschrittene (Java) gleichermaßen geeignet. Es wird eine allgemeine Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning und in die Programmierung mit Python gegeben und die Werkzeuge für Data-Science in Python vorgestellt (Pandas, ScyPy, NumPy, Matplotlib). Die Machine-Learning Bibliotheken wie Tensorflow (ggf. Keras und PyTorch) runden die Schulung ab. Ein weiteres Thema ist Deep Learning.
Inhalte:
-Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Java + Python)
-Einführung Python (Grundlagen zur Python Programmierung)
-Python Data-Science Pakete: Pandas, ScyPy, Matplotlib, NumPy)
-Machine Learning Bibliotheken Tensorflow, Keras, PyTorch (Grundlagen)
-Modelle des Machine Learnings
-Überwachtes Lernen
-Unüberwachtes Lernen
-Neurone Netze
-Klassifizierung
-Regression
-Deep learning
-Oracle Database Machine Learning for Python (OML4Py)
-Oracle Database Machine Learning for SQL (OML4SQL)
Bonus:
Prüfungsvorbereitung (Algorithmen in Pseudocode/Python/Java und Struktogramme, UML-Diagramme, Datenbanken – aber auch alle wesentlichen FIDP-Inhalte des Machine Learning). Insbesondere für Ausbildungs-Verkürzer zur Vorbereitung auf die anstehende Abschlussprüfung sehr gut geeignet.
Dozent:
Jörn Kunnert
Certified Oracle University Trainer for:
- Database Design und Database Foundations
- Oracle SQL Basics
- Oracle SQL Performance Tuning
- Oracle Database Administration I & II
- Oracle Backup & Recovery (RMAN)
- Oracle Performance Tuning
- DB-Versionen: Oracle 10g, 11g, 12c, 18c, 19c, 21c sowie Oracle Express Edition
Zielgruppe:
- Der Kurs richtet sich an Programmiereinsteiger UND Fortgeschrittene.
- Fachinformatiker aller Fachrichtungen
- Alle IT-Berufe
- Softwareentwickler
- Datenbankadministratoren
Voraussetzungen:
- Notebook mit MS-Teams.
- Installation einer Java-IDE (Eclipse, IntelliJ, Netbeans oder VS-Code).
- Installation einer Python-IDE (PyCharm, VS-Code …)
- Programmierkenntnisse (basics) vorteilhaft (Lernfeld 5)
Termin:
Mo 29.07.2024 bis Fr 02.08.2024 (9 – 16 Uhr)
Kosten:
250€ für IT-Auszubildende (Externe auch möglich).
Raum:
Der Kurs wird ausschließlich über MS-Teams als Webinar angeboten.
Mindestteilnehmerzahl:
8
Maximale Teilnehmer:
20
Hinweise bei allen Anfragen:
– Bitte geben Sie IMMER Ihre Schul-Email-Adresse an.
– Die Kurse kommen nur zustanden, wenn die Mindestteilnehmeranzahl erreicht wird.
– Für eine Anmeldung senden Sie bitte Ihre Rechnungsadresse (oder die Ihres Betriebes) zu.
Fragen zum Inhalt und Anmeldung:
Per Mail an Jörn Kunnert (kunnert@mmbbs.de)